Vorhofflimmern
erkennen & vorhersagen
2x präziser. 3x schneller.(1)
SRA® Schlaganfall-Risiko-Analyse — Automatisierte EKG-Analyse.
SAVE TIME. SAVE LIVES.
über
200
Krankenhäuser weltweit
vertrauen uns
über
40%
der Stroke-Units
in Deutschland vertrauen
auf SRA®
Seit
2004
deutsche
Medizintechnik
Kundenstimmen
Prof. Dr. Michael Daffertshofer
Chefarzt Klinik für Neurologie, Klinikum Mittelbaden
„Als Neurovaskuläres Zentrum nutzen wir bereits langjährig das SRA® System während der Stroke Unit Monitorphase sowie das mobile SRA® System als festen Bestandteil unseres Algorithmus zur Detektion eines Vorhofflimmerns. Es ist verlässlich und bietet eine effiziente, schnelle und fachärztlich-kardiologische Befundung. […]“
PD. Dr. med. Andreas Binder
Chefarzt Klinik für Neurologie, Klinikum Saarbrücken
Dr. med. Johannes Etzrodt
Oberarzt der Klinik für Neurologie und Geriatrie Leiter der Stroke Unit, Elblandklinikum Meißen
Von Ärzten aus der Praxis bestätigt →lesen Sie unsere Studien
EKG-Analyse heute vs. SRA®
Herausforderung 1
Manuelle EKG-Auswertung kostet Zeit
Das medizinische Personal muss lange Aufzeichnungen manuell durchsuchen und verliert dabei wertvolle Zeit.
Herausforderung 2
5-fach erhöhtes Schlaganfallrisiko durch unerkannte VHF-Episoden (9)
Paroxysmales Vorhofflimmern bleibt häufig unentdeckt – Patient:innen bleiben dadurch möglicherweise länger stationär als nötig.
Herausforderung 3
Falsch-positive Ergebnisse erhöhen die Arbeitsbelastung
Eine hohe Anzahl falsch-positiver Ergebnisse erfordert unnötige manuelle Überprüfungen.
Herausforderung 4
Unsicherheit bei der Triage
Fehldetektionen führen zu unklaren Befunden – wichtige Fälle werden übersehen, während andere unnötig überprüft werden.
LÖSUNG
SRA®
Erkennt die Wahrscheinlichkeit von Vorhofflimmern – für eine sichere Triage
SRA® erkennt innerhalb weniger Stunden die Wahrscheinlichkeit eines paroxysmalen Vorhofflimmerns. So können Ärzteteams Patient:innen mit geringem Risiko früher entlassen und Langzeit-EKGs (Holter) nur dann anordnen, wenn sie wirklich erforderlich sind.
→ weitere Referenzen
Wie SRA® funktioniert
Vom EKG zum Bericht innerhalb 24 Stunden
mehr als
Schritt 1
EKG-Ableitung
Automatisches Abgreifen des EKGs vom Patientenmonitor oder über einen LZ-EKG-Rekorder. (Holter).
Schritt 2
Daten übermittlung & Analyse
Die Daten werden über eine verschlüsselte & gesicherte Verbindung an unseren Analyseserver gesendet und analysiert.
Schritt 3
Report mit Ergebnissen
Übermittlung des Analyse-Reports als PDF-Datei.
Schritt 4
Kardiologische Befundung
Hinweis auf manifestes Vorhofflimmern
SRA® Reporte mit der Risikostufe „Hinweis auf manifestes VHF“ werden zur kardiologischen Befundung weitergeleitet.
Die kardiologische Befundung wird innerhalb von 24 Stunden (Wochenende oder Feiertag am darauf folgenden Werktag) per Mail an die Klinik versendet.
SRA® Viewer
Bewegen Sie die Maus über die Hotspots.
Sie können jede Stunde der Aufzeichnung
auswählen und in unserem Viewer genau
betrachten.
Mit den Lorenz-Plot-Darstellungen erkennen Sie auf
einen Blick neben Unregelmäßigkeiten des
Ruhepulses, auch die Herzrhythmusstörung
Vorhofflimmern.
Darstellung von zwei EKG-Kanälen des
gleichen Zeitabschnitts.
SRA® Viewer
- Sie können jede Stunde der Aufzeichnung
auswählen und in unserem Viewer genau
betrachten. - Mit den Lorenz-Plot-Darstellungen erkennen Sie auf
einen Blick neben Unregelmäßigkeiten des
Ruhepulses, auch die Herzrhythmusstörung
Vorhofflimmern. - Darstellung von zwei EKG-Kanälen des
gleichen Zeitabschnitts.
Warum Experten SRA® nutzen
Erkennt doppelt so viele VHF-Episoden
Durch den Einsatz eines LZ-EKG-Recorders in Kombination mit SRA® (hSRA) verdoppelte sich die Erkennungsrate von pVHF (9.7% hSRA vs. 4.3% CEM) in einem Drittel der Zeit (23,9 Stunden h/SRA vs. 66,5 Stunden mit CEM).(1)
Risiko-bewerteter PDF-Bericht in < 24 h
Bericht am selben Tag verfügbar – spart klinische Zeit und reduziert die Arbeitsbelastung des Teams.
Zero-Click, Nahtloser, automatischer Workflow
Läuft im Hintergrund – eine Sorge weniger für das medizinische Personal.
VHF-Risiko-Score für sichere Triage
Frühzeitige Entlassung von Niedrigrisiko-Patient:innen – höhere Patientenzufriedenheit.
Zuverlässig in der Vorhersage von VHF mit einem hohen negativen Vorhersagewert von 96% (4)
Nur klinisch relevante Alarme – keine Fehlalarme, kein unnötiger Aufwand.
Über 20 Peer-Reviewed Studien – seit 20 Jahren bewährt
Made in Germany und von führenden Kliniken und Krankenhäusern weltweit eingesetzt.
Unser Medizinischer Beirat
Dr. Ignacio H. Medrano
Dr. Ignacio H. Medrano
Dr. Ignacio H. Medrano ist Facharzt für Neurologie mit zusätzlicher Ausbildung im Healthcare Management und umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung klinischer Forschungsstrategien. Als Absolvent der Singularity University verbindet er medizinische Expertise mit technologischer Innovation.
Er ist Gründer von Mendelian, einem britischen Unternehmen, das künstliche Intelligenz zur Unterstützung der Diagnose seltener Erkrankungen einsetzt, sowie von Savana, das KI zur Analyse elektronischer Gesundheitsakten für die klinische Forschung nutzt.
2021 wurde er von Forbes zu den 100 kreativsten Spaniern in der Wirtschaft gezählt und 2023 in die Liste der 23 Changemaker aufgenommen. Dr. Medrano ist zudem ein international gefragter Redner und spricht unter anderem bei Institutionen wie der Europäischen Kommission und der Royal Academy of Science im Vereinigten Königreich.
Dr. Thomas Johannes Neuberger
Dr. Thomas Johannes Neuberger
Dr. Thomas Johannes Neuberger ist Facharzt für Innere Medizin und Kardiologie mit umfassender klinischer Erfahrung in der kardiovaskulären Versorgung. Seit 2011 ist er Oberarzt für Innere Medizin und Kardiologie am Krankenhaus Pirmasens. Seit 2014 ist er zudem als Medical Manager bei Apoplex Medical Technologies GmbH tätig und beschäftigt sich dort mit innovativen Verfahren in der kardiovaskulären Diagnostik.
Er studierte Medizin an der Goethe-Universität Frankfurt und promovierte mit einer Arbeit über Heart Rate Turbulence als autonomen Marker zur Risikostratifikation von Herzrhythmusstörungen, womit er zur Weiterentwicklung der kardialen Risikoabschätzung beitrug.
