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Literatur

 

Die Schlaganfall Risiko Analyse basiert auf einer Reihe von mathematischen und physikalischen Entwicklungen der letzten 5 -10 Jahre. Eine kleine Auswahl ist auf dieser Seite zusammengestellt.

 

Literatur

  • R. Acharya U, A. Kumar, P. S. Bhat, C. M. Lim, S.S. Iyengar, N. Kannathal, S. M. Krishnan
    Classification of cardiac abnormalities using heart rate signals
    Med.Biol.Eng.Comput.,(2004) 42, S. 288-293
     
  • M. Costa, A. L. Goldberger, C.-K. Peng
    Multiscale entropy analysis of biological signals
    Physical Review E (2005) 71, 021906
     
  • M. Marks, R. Reinhardt, T. Hepp, H. Heuer
    Stroke prevention by an improved identification of paroxysmal atrial fibrillation with a new algorithm from a one hour ECG recording
    European Journal of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation (2006); 13, Suppl.1, S. 68
     
  • A. Pathak, P. Harwardt, R. Reinhardt, S. Arrenbrecht, J.M. Senard, M. Galinier
    Prognostic value for cardiac death of a novel micro-time-domain heart rate variability parameter compactness alone and in conjunction with conventional HRV parameters in CHF patients
    European Heart Journal (2004), 25; Suppl. 1, S. 3361
     
  • G. Schmidt, G. E. Morfill
    Complexity Diagnostics in Cardiology: Fundamental Consideration
    PACE (1994), 17, S. 1174-1177
     
  • G. Schmidt, G. E. Morfill
    Complexity Diagnostics in Cardiology: Methods
    PACE (1994), 17, S. 2336-2341
     
  • A.J.E. Seely, P. T. Macklem
    Complex Systems and technology of variability analysis
    Critical Care (2004);8; S. 367-R384
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